Principais técnicas

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  Estatística Descritiva

  Transformação de dados em conhecimento, gerando poderosos insights e tomando as melhores decisões utilizando técnicas simples e práticas de Estatística Descritiva.

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  Análise de Correlação e Associação

  Entendimento de como cada variável da base de dados se relaciona usando técnicas de correlação e associação.

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  Probabilidade e Análise Preditiva

  Utilização de técnicas de probabilidade e análise preditiva para quantificar incertezas e tomar as melhores decisões.

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  Inferência Estatística

  Utilização de técnicas que possibilitam a "extensão" a um grande conjunto de dados das informações e conclusões obtidas a partir de uma amostra.

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  Extração e manipulação de dados em SQL

  Criação de consultas sofisticadas e combinação de informações de várias fontes para responder a perguntas complexas de negócio.

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  Python para Análise de Dados e Machine Learning

  Utilização da linguagem Python para manipular, processar, limpar e extrair informações de conjuntos de dados de forma eficiente.

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  Testes de Hipóteses

  Avaliação de suposições que auxiliam as empresas a basear suas estratégias e ações em dados e evidências estatísticas sólidas.

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  Visualização de dados

  Criação de representações gráficas de dados para resumir, monitorar e apresentar informações importantes de maneira rápida e de fácil compreensão.

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  Machine Learning e IA

  Automatização de tarefas e identificação de padrões e resultados precisos que impulsionam a eficiência e a competitividade das empresas.

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  Metodologia de Projetos de Dados

  Estruturação adequada de projeto de dados para trabalhar de forma eficiente e gerar resultados de forma organizada.